INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DIAGNOSI PRECOCE DEL TUMORE AL SENO: A CHE PUNTO SIAMO IN ITALIA

11Categoria: Innovazione in Senologia

Negli ultimi anni sentiamo parlare sempre più spesso di intelligenza artificiale in medicina. Ma quando si tratta di tumore al seno — la forma di cancro più frequente nelle donne in Italia — cosa significa davvero? L'IA sostituisce il medico? Rende la mammografia più precisa? E soprattutto: può salvare delle vite?In questo articolo proviamo a rispondere a queste domande in modo chiaro, partendo dai dati scientifici reali, senza allarmismi né entusiasmi esagerati.

Che cos'è l'intelligenza artificiale applicata alla senologia?

L'intelligenza artificiale, in ambito medico, è un sistema informatico addestrato ad analizzare grandi quantità di dati — in questo caso immagini radiologiche — per individuare elementi che potrebbero sfuggire all'occhio umano o richiedere molto tempo per essere rilevati.

Nel campo della senologia, l'IA viene applicata principalmente alla mammografia e alla tomosintesi (la cosiddetta mammografia 3D), che restano gli esami cardine per la diagnosi precoce del tumore al seno.

È importante chiarire subito una cosa: l'IA non sostituisce il medico. Il suo ruolo è quello di un assistente altamente qualificato, che lavora accanto al radiologo per migliorare la qualità e la precisione della lettura degli esami.

Come funziona concretamente durante una mammografia?

Quando una donna si sottopone a una mammografia in un centro dotato di sistemi IA, il software interviene in due momenti principali:

1. Durante l'acquisizione dell'immagine

Il sistema valuta in tempo reale la qualità dell'immagine, fornendo indicazioni immediate ai tecnici di radiologia per garantire il miglior posizionamento possibile e ottenere scansioni di alta qualità secondo gli standard europei. Meno errori tecnici significano immagini più nitide e diagnosi più accurate.

2. Durante la lettura dell'esame

Una volta acquisita l'immagine, l'algoritmo la analizza e segnala le aree potenzialmente sospette, assegnando un punteggio di probabilità. Il radiologo mantiene il controllo completo e la responsabilità clinica finale, ma dispone di un secondo livello di analisi sistematica e oggettiva.

La valutazione della densità mammaria

Uno dei contributi più utili riguarda la valutazione della densità mammaria. Un seno denso — caratteristico soprattutto nelle donne più giovani — rende più difficile individuare noduli di piccole dimensioni con la sola mammografia. L'IA è in grado di quantificare con precisione questa densità, elemento riconosciuto oggi come uno dei principali fattori di rischio per il tumore al seno e una causa frequente di diagnosi mancate.

Cosa dicono i dati scientifici?

I risultati più significativi provengono dal MASAI Trial, uno studio randomizzato e controllato condotto in Svezia su oltre 53.000 donne. I numeri parlano chiaro:

• Lo screening supportato dall'IA ha rilevato il 29% di tumori in più rispetto allo screening tradizionale

• Il tasso di rilevamento è salito da 5,0 a 6,4 casi ogni 1.000 donne esaminate

• Il carico di lavoro dei radiologi si è ridotto del 44%, consentendo loro di concentrarsi sui casi più complessi

• Non si è registrato un aumento significativo dei falsi positivi (cioè di allarmi non necessari)

Un aspetto particolarmente rilevante: i tumori individuati grazie all'IA erano in prevalenza piccoli, in fase iniziale e senza coinvolgimento dei linfonodi — esattamente la tipologia di tumore che, se trattata precocemente, ha le più alte probabilità di guarigione.

Un'altra ricerca, pubblicata sulla rivista scientifica JAMA Network Open, ha analizzato i dati di oltre 116.000 donne e ha dimostrato che algoritmi di IA erano in grado di identificare un'elevata probabilità di sviluppare un tumore al seno da 4 a 6 anni prima della diagnosi effettiva, aprendo scenari importanti per la medicina preventiva personalizzata.

L'Italia a che punto è?

Il nostro Paese si sta muovendo, seppur con tempi diversi da regione a regione.

Alcune strutture di eccellenza del Nord Italia — come l'IRCCS Istituto Clinico Humanitas — hanno già integrato sistemi di IA nei propri mammografi digitali, utilizzando software in grado di verificare la qualità delle immagini e valutare la densità senologica in modo automatico e oggettivo.

A livello europeo, l'Italia partecipa attivamente al progetto BreastSCan, un'iniziativa co-finanziata dall'Unione Europea nell'ambito del programma EU4Health 2021–2027, che coinvolge 20 partner in 9 Paesi europei. L'obiettivo è costruire una piattaforma di IA eticamente affidabile, validata su scala internazionale, per la diagnosi precoce del tumore al seno. Il progetto è stato presentato all'European Congress of Radiology 2026 di Vienna, confermando il ruolo dell'Italia in questo processo di innovazione.

Tuttavia, l'adozione su larga scala — e soprattutto in modo omogeneo su tutto il territorio nazionale, incluse le regioni del Sud — è ancora in corso. La disponibilità di queste tecnologie dipende dalle risorse delle singole strutture sanitarie e dai programmi regionali di screening.

I limiti che è onesto conoscere

La scienza impone rigore, anche quando si parla di innovazione. Esistono aspetti che meritano ancora approfondimento:

• L'algoritmo non conosce la storia clinica della paziente. A differenza del radiologo, che ha accesso alla cartella clinica completa, il software analizza le immagini in modo isolato. Il medico, proprio grazie al contesto, può richiedere approfondimenti mirati ed evitare procedure non necessarie.

• Il rischio di sovradiagnosi non è ancora del tutto escluso. Come già avviene con la mammografia tradizionale, anche con l'IA esiste la possibilità di individuare lesioni a lentissima crescita che non avrebbero mai causato problemi nel corso della vita della paziente. La ricerca sta lavorando per affinare la capacità di distinguere i tumori che richiedono trattamento da quelli che possono essere monitorati nel tempo.

• La generalizzabilità degli studi va considerata. I trial più citati sono stati condotti prevalentemente in contesti nord-europei, con caratteristiche demografiche e strutturali specifiche. Sarà importante validare questi risultati anche nella popolazione italiana.

Il ruolo del chirurgo senologo in questo scenario

L'introduzione dell'intelligenza artificiale non diminuisce — anzi, rafforza — il valore della figura del chirurgo senologo e del team multidisciplinare.

La diagnosi precoce è solo il primo passo. Quello che segue — la valutazione clinica, la scelta del percorso terapeutico, la decisione chirurgica, la relazione di cura con la paziente — richiede competenza umana, esperienza e sensibilità che nessun algoritmo può replicare.

L'IA può aiutare a trovare il problema prima. Il medico rimane indispensabile per affrontarlo nel modo giusto, con la persona giusta davanti.

In sintesi: cosa cambia per le donne?

Se stai seguendo regolarmente i programmi di screening, non devi fare nulla di diverso. Quello che cambia, progressivamente, è la qualità degli strumenti a disposizione dei professionisti che leggono la tua mammografia.

L'intelligenza artificiale in senologia non è fantascienza né una promessa lontana: è già presente in alcune strutture italiane e sta entrando nei protocolli di diverse Breast Unit. Il percorso verso una sua adozione uniforme e accessibile è in corso.

La cosa più importante resta invariata: fare prevenzione, non rimandare i controlli, e affidarsi a centri specializzati in grado di garantire standard diagnostici di qualità.

Nota informativa

Le informazioni contenute in questo articolo hanno finalità esclusivamente divulgative e non sostituiscono il parere medico specialistico. Per qualsiasi valutazione relativa alla propria salute, è necessario rivolgersi al proprio medico di fiducia o a uno specialista in senologia.

Fonti principali

MASAI Trial (Lancet Oncology); Gjesvik J. et al., JAMA Network Open (2024); Humanitas IRCCS; Komen Italia / Progetto BreastSCan EU4Health 2021–2027.

Autrice: Isabella Radino -Digital Writer

Superv. Scientifica: Dott. Alexios

Thodas, Direttore dell' U.O.C.

di Chirurgia Senologica -

IRCCS CROB Rionero in Vulture (PZ)

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